Лицеисты и студенты РЭУ посетили ОИЯИ

Новости, 15 апреля 2022

В начале апреля Лаборатория информационных технологий им. М.Г. Мещерякова принимала учащихся Экономического лицея Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова (РЭУ), а 12 апреля в Лаборатории состоялся выездной семинар «Распределенные вычисления и аналитика Больших данных» для студентов межфакультетской группы Data Science РЭУ.

Лицеистов и студентов приветствовал директор ЛИТ Владимир Кореньков, который одновременно является заведующим научной лаборатории «Облачные технологии и аналитика Больших данных» РЭУ. Ученый секретарь ЛИТ Ольга Дереновская рассказала об основных направлениях деятельности Лаборатории и современных ИТ-технологиях для решения научных и прикладных задач. Игорь Пелеванюк и Максим Зуев провели экскурсию по Многофункциональному информационно-вычислительному комплексу ОИЯИ, в ходе которой ребята познакомились с суперкомпьютером «Говорун».

Лицеисты также посетили Лабораторию физики высоких энергий им. В. И. Векслера и А. М. Балдина, где встретились с Дмитрием Дрябловым, который рассказал им об ускорительном комплексе NICA, принципах его работы и проводимых исследованиях. Ребята побывали в здании эксперимента MPD, где смогли увидеть 70-тонный сверхпроводящий соленоид и прогулялись по тоннелю коллайдера. Их визит в Дубну завершился экскурсией в Музей истории и техники ОИЯИ, сотрудники которого не только представили историю создания Института, но и провели занимательные опыты для демонстрации действия законов физики.

Для студентов группы Data Science в рамках семинара были проведены практические занятия. Ирина Филозова показала, чем полезен язык структурированных запросов SQL при работе с базами данных, какие операторы чаще всего используются для выполнения различных операций. Игорь Пелеванюк познакомил студентов с принципами работы метода Монте-Карло на примере расчета числа Пи, при этом обсудив возможные варианты ускорения расчетов. Практикум от Ивана Кадочникова был посвящен технологии MapReduce, ориентированной на параллельные вычисления в распределенных кластерах.

Ребята зарядились новыми впечатлениями и знаниями, которые позволят расширить кругозор и станут полезными в дальнейшем обучении.