Аннотация:

Квантовое машинное обучение (QML) — прямое многообещающее приложение развивающейся индустрии квантовых вычислений. Тем не менее, до сих пор не ясно, как интерпретировать его теоретическое преимущество в нашей повседневной жизни. В этом выступлении мы обсудим текущее состояние области QML, потенциальные приложения и будущие направления. В частности, будут изучены такие темы, как квантовые ядра и бесплодные плато. Кроме того, будут представлены идеи использования методов машинного обучения для моделирования квантовых систем и функций Вигнера.