Предыдущая версия сайта доступна по адресу: www60.jinr.ru

Роботизированные ИТ обработки данных и интеллектуального управления физическими установками на основе квантовой релятивистской информатики

Семинары
Поделиться

Дата и время: четверг, 14 сентября 2017 г., в 15:00

Место: комната 310, Лаборатория информационных технологий

Тема доклада: «Роботизированные ИТ обработки данных и интеллектуального управления физическими установками на основе квантовой релятивистской информатики»

Авторы: В.В. Кореньков, Г.П. Решетников, А.Г. Решетников, С.В. Ульянов

Докладчик: С.В. Ульянов (университет «Дубна»)

Аннотация:

Физический эксперимент и большие физические установки рассматриваются в виде слабоструктурированных и плохо формализованных роботизированных моделей, сбор, обработка, передача и формы представления информации в которых описываются нечеткими отношениями на основе технологии мягких и квантовых вычислений.

ИТ робастного интеллектуального управления на основе квантового нечеткого вывода предоставляет возможность достижения цели управления в условиях неопределенности исходной информации и непредвиденных ситуаций управления. Квантовые поисковые алгоритмы в слабоструктурированных базах данных большой размерности позволяют осуществить поиск информативных признаков для сжатия массивов информации с квадратичной скоростью и являются оптимальными в классе поисковых алгоритмов.

Разработанная структура самоорганизующейся интеллектуальной системы управления позволяет включать в контур управления человеческий фактор на основе гибридного когнитивного управления и формировать базы данных с учетом непредвиденных ситуаций управления. Методология квантовой релятивистской информатики позволяет в общем виде на основе квантового программирования разрабатывать программно-алгоритмическое обеспечение встраиваемых интеллектуальных контроллеров в распределённых вычислительных системах с ГРИД структурой. Формировать модельные представления физических теорий на основе информации, извлекаемой из обработки больших неструктурированных данных.

Приведены примеры применения разработанного подхода на реальных физических объектах.

Пользуясь сайтом ОИЯИ, вы принимаете файлы cookie, которые мы используем. Подробнее о том, как мы используем файлы cookie.