Website's previous version is available at www60.jinr.ru

Nonparametric method of purity testing for the exponential distributions for low statistics data

FLEROV LABORATORY of NUCLEAR REACTIONS

Seminar of physics sectors

Date and Time: Thursday, 22 March 2018, at 3:30 PM

Venue: Conference hall, Flerov Laboratory of Nuclear Reactions

Seminar topic: “Nonparametric method of purity testing for the exponential distributions for low statistics data”

Speaker: V.B. Zlokazov (LIT, JINR)

Abstract:

Многие новаторские физические эксперименты выдают очень малый объем данных, и вдобавок не располагают достаточной априорной информацией о параметрах их функций распределения (яркий пример – синтез сверхтяжелых элементов). В такой ситуации самый первый шаг анализа таких данных – ответ на вопрос: порождены ли данные одним и тем же фактором (например, являются ли распадами одного источника), или представляют собой смесь с данными от другого фактора, в частности, фонового, требует использования методов, малочувствительных к статистике данных и количеству информации о параметрах распределения. Репутацией таких в математической статистике пользуются непараметрические методы. Данная работа предлагает именно такой непараметрический критерий проверки “чистоты” распределения – отношение выборочной медианы к выборочному среднему. Критерий опробован на большом количестве как симулированных, так и реальных данных для проверки “чистоты” экспоненциального распределения, но в действительности он может быть применен и в случае многих других распределений, и, прежде всего, нормального.

By using the JINR web-site, you accept the cookies that we use. Learn more about how we use cookies.