Интеллектуальный анализ данных в задачах экологического мониторинга и агротехнологических системах

В докладе представлены результаты исследования, посвященного разработке теоретических и методических основ интеллектуальной обработки и анализа разнородных данных в задачах экологического мониторинга и агротехнологических системах. Основное внимание уделяется проблемам неоднородности исходной информации, неполноты наблюдений, пространственной разреженности данных, ограниченности обучающих выборок и высокой вариативности условий получения данных. Представлены принципы интеграции и валидации пространственно распределенных данных, методические подходы к построению моделей анализа и прогнозирования экологических показателей на основе данных дистанционного зондирования Земли и наземных наблюдений, а также подходы к построению моделей классификации и детекции визуальных объектов в условиях малых обучающих выборок. Рассматриваются архитектурные и организационные принципы интеллектуальных платформ визуального распознавания, ориентированных на обработку потоков данных с мобильных комплексов, а также методические основы построения распределенных интеллектуальных систем мониторинга и производственного учета в промышленных тепличных комплексах. Приводится информация об апробации и внедрении результатов исследования.