Машинное обучение и компьютерное зрение для анализа экспериментальных данных в радиобиологических исследованиях / Моделирование джозефсоновских структур из сверхпроводников и магнетиков
Семинары
Лаборатория информационных технологий
Общелабораторный семинар
Дата и время: вторник, 24 марта 2026 г., в 15:00
Место: ком. 310, Лаборатория информационных технологий им. М. Г. Мещерякова, онлайн в Webinar
Ссылка для подключения к семинару
-
Тема семинара: «Применение методов машинного обучения и компьютерного зрения для анализа экспериментальных данных в радиобиологических исследованиях»
Докладчик: Татевик Бежанян
Аннотация:
В докладе представлены результаты разработки алгоритмов на базе методов компьютерного зрения и машинного обучения для анализа экспериментальных данных в радиобиологических исследованиях, а также созданию веб-сервисов для автоматизации анализа данных.
В рамках работы разработан веб-сервис для анализа видеоданных, получаемых в поведенческих экспериментах на мелких лабораторных животных с использованием тест-системы «Водный лабиринт Морриса». Создан алгоритм на базе методов компьютерного зрения и модели глубокого обучения YOLOv11. С его помощью решается одна из основных задач — задача трекинга. Проведено исследование стратегий поиска платформы грызунами с применением методов обучения без учителя для определения возможного количества классов траекторий.
Для автоматизированного подсчета радиационно‑индуцированных фокусов (маркеры двунитевых разрывов ДНК) разработан веб-сервис «MOSTLIT» на основе двухэтапного подхода на базе методов глубокого обучения. «MOSTLIT» предоставляет возможность на загруженном флуоресцентном изображении отбирать объекты для анализа, автоматически получать отмеченные фокусы на каждом изображении в разных каналах и получать числовые характеристики. Разработка алгоритма, разметка данных, и развертывание веб-сервисов проводится на базе экосистемы ML/DL/HPC на ресурсах гетерогенной вычислительной платформы HybriLIT. -
Тема семинара: «Математическое моделирование гибридных джозефсоновских структур, состоящих из сверхпроводников и магнетиков»
Докладчик: Дмитрий Кокаев
Аннотация:
В работе исследованы фазовая динамика и резонансные свойства φ0 джозефсоновского перехода, реализованного в гибридной структуре сверхпроводник-ферромагнетик-сверхпроводник. Разработаны алгоритмы для нахождения вольт-амперной характеристики (ВАХ) и построения зависимости амплитуды компонент намагниченности от величины напряжения в φ0 переходе. Показано, что вдоль ВАХ наблюдается модуляция амплитуды компонент намагниченности. В рамках приближенного анализа продемонстрировано, что полученная модуляция обусловлена реализацией параметрического резонанса в φ0 переходе.
Также в докладе представлены полученные результаты по исследованию системы трех наномагнитов, связанных с джозефсоновским переходом.