8-я Международная конференция GRID

Новости, 07 сентября 2018

В понедельник, 10 сентября 2018 года, в Лаборатории информационных технологий ОИЯИ начнет свою работу 8-я Международная конференция «Распределенные вычисления и грид-технологии в науке и образовании».

Данная конференция рассматривает вопросы использования распределенных вычислений в различных областях науки, образования, производства и бизнеса.

Главной задачей GRID является обсуждение текущего состояния грид-систем и будущей роли распределенных и облачных вычислений, HPC, BigData и др. в России и мире. Конференция предоставляет платформу для обсуждения новых результатов и установления контактов для более тесного сотрудничества в будущем.

Программа конференции состоит из пленарных заседаний, докладов и постерных презентаций.

Темы конференции:

  • Технологии, архитектуры, модели распределенных вычислительных систем
  • Работа, мониторинг и оптимизация распределенных вычислительных систем
  • Связующее ПО и сервисы для инфраструктур производственного качества
  • Применение распределенных вычислительных систем в науке, производстве и бизнесе
  • Распределенные вычисления в образовании
  • Облачные вычисления, создание виртуальной среды
  • Настольные грид-технологии и добровольные вычисления
  • Высокопроизводительные вычисления, CPU архитектуры, GPU, FPGA
  • Консолидация и интеграция распределенных ресурсов
  • Базы данных, распределенные системы хранения данных, озера данных
  • Анализ больших данных, машинное обучение
  • Биоинформатика

В рамках конференции GRID-2018 пройдет также Международная школа «Научные вычисления, анализ больших данных и технологии машинного обучения для мегасайенс проектов». Школа организована с целью привлечения молодых ученых, студентов и аспирантов к процессу решения ИТ-задач, существующих в проектах класса мегасайенс в области физики высоких энергий. Школа знакомит участников с современными методами анализа больших данных, машинного обучения и высокопроизводительными вычислительными системами, а также учит использовать полученные знания в решении ИТ-задач в области физики высоких энергий.