Методы и средства моделирования распределенных систем хранения и обработки данных на основе результатов их мониторинга

Семинары

Лаборатория информационных технологий


Дата и время: среда, 16 декабря 2020 г., в 11:00

Место: Онлайн-семинар в Webex, Лаборатория информационных технологий

Тема семинара: «Методы и средства моделирования распределенных систем хранения и обработки данных на основе результатов их мониторинга»

Докладчик: Нечаевский Андрей Васильевич

Аннотация:

Современные системы хранения и обработки данных – это сложные распределенные программно-аппаратные комплексы, построенные с применением грид и облачных технологий. Имитационное моделирование позволяет обнаружить узкие места в архитектуре центров обработки данных, проводить эксперименты с изменением топологии и заменой вычислительных и сетевых ресурсов для проверки предлагаемых системных решений без непосредственного вмешательства в функционирование работающих объектов, тестировать алгоритмы управления задачами и распределения ресурсов по группам пользователей. В настоящее время процессы моделирования и мониторинга рассматриваются как независимые задачи, не связанные между собой. Чтобы повысить точность получаемых результатов, необходимо в качестве входных данных для моделирования использовать статистику, накопленную за время работы с помощью систем мониторинга. Для этого требуется разработка программных средств, объединяющих процессы моделирования и мониторинга. Представленный программный комплекс для моделирования систем хранения и обработки данных SyMSim реализует синтез процессов моделирования и мониторинга, позволяет провести предварительные исследования различных вариантов организации IT-инфраструктуры, оценить возможности существующей архитектуры при решении задач хранения и обработки данных и дать рекомендации по ее оптимизации. SyMSim был использован для моделирования вычислительных центров экспериментов BM@N и MPD ускорительного комплекса NICA, моделирования MPI вычислений, а также моделирования вычислительного центра ИФВЭ в Пекине.
(по материалам кандидатской диссертации)