В докладе представлен обзор основных опубликованных результатов автора по анализу данных эксперимента LHCb в период с 2017 по 2025 гг. Рассматриваются поиски новых каналов распада прелестных адронов с чармонием в конечном состоянии, измерения парциальных ширин соответствующих распадов, а также извлечение параметров чармониевых резонансов.

Отбор событий и подавление фона выполнялись с применением алгоритмов машинного обучения, реализованных в пакете для мультивариативного анализа TMVA. Классификаторы событий обучались на данных математического моделирования (Монте-Карло) и контрольных наборах экспериментальных данных. Полученные результаты сопоставляются с теоретическими предсказаниями и предыдущими измерениями.